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Efficacy of insulin dosing algorithms for high-fat high-protein mixed meals to control postprandial glycemic excursions in people living with type 1 diabetes: A systematic review and meta-analysis.

Al Balwi R, et al. · 2022
PubMed 36263447 ↗DOI: 10.1111/pedi.13436Pediatric diabetes
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Revisione sistematica e meta-analisi di 15 studi (12 randomizzati) sugli algoritmi di dose insulinica per pasti ricchi di grassi e proteine, con esito la glicemia a 240 minuti — Pediatric Diabetes
La domanda

Perche' con la pizza la glicemia si alza ore dopo, anche se ho contato bene?

Cosa hanno trovato

Ottimizzare la glicemia postprandiale dopo pasti misti ricchi di grassi e proteine resta una sfida nel trattamento del tipo 1. Lo studio ha valutato l'efficacia di diversi algoritmi per dosare l'insulina contando unita' di grassi e proteine, rispetto al metodo convenzionale attuale di contare i soli carboidrati, nel controllare le escursioni glicemiche postprandiali. Ricerca su MEDLINE, EMBASE e Cochrane con analisi ristretta agli studi randomizzati; esito principale la glicemia postprandiale (media e deviazione standard) a 240 minuti, con stima aggregata come differenza media a modelli a effetti casuali. In totale sono stati identificati e inclusi nella revisione sistematica 15 studi, di cui 12 randomizzati e 3 non randomizzati. La differenza media aggregata della glicemia a 240 minuti era a favore delle dosi aggiuntive di insulina nei pasti ricchi di grassi e proteine rispetto al conteggio dei soli carboidrati. I risultati statisticamente significativi favorivano il bolo combinato (30:70) distribuito su 2 ore nella terapia con microinfusore, con differenza media aggregata della glicemia a 240 minuti di -24,65 (IC 95% da -36,59 a -8,41) ed eterogeneita' 0%; e l'insulina aggiuntiva aggiunta al rapporto insulina-carboidrati del bolo del pasto (25-60% del rapporto) nella terapia con iniezioni multiple, con differenza media aggregata di -21,71 (IC 95% da -38,45 a -4,73) ed eterogeneita' 18%. Conclusione: dosare l'insulina tenendo conto del contenuto di grassi e proteine, in aggiunta al conteggio dei carboidrati, e' piu' efficace del solo conteggio dei carboidrati; servono altre ricerche per determinare l'equazione migliore, in particolare per chi fa iniezioni multiple.

Cosa significa per te

Questa e' la scheda che risponde alla domanda vera, quella che la gente fa davvero: ho contato la pizza giusta, perche' tre ore dopo sono altissimo? La risposta e' che il conteggio dei soli carboidrati e' un modello incompleto del pasto. Grassi e proteine non alzano la glicemia subito, ma la alzano dopo — rallentano lo svuotamento gastrico e forniscono glucosio per via indiretta — e un'insulina calcolata sui soli carboidrati e' finita da un pezzo quando quell'onda arriva. E' anche il collegamento naturale con quello che abbiamo gia' in biblioteca sui grassi e le proteine nel tipo 1 (25998293, 34251692): li' c'era il fenomeno, qui c'e' cosa farci. Il dato utile e' che le due soluzioni sono diverse a seconda dello strumento: col microinfusore il bolo diviso 30:70 su due ore, con le iniezioni multiple una quota aggiuntiva sul rapporto. L'eterogeneita' allo 0% del primo risultato e' notevole — vuol dire che gli studi concordano fra loro, cosa rara in questa biblioteca. Come lo usa LEO, ed e' un confine che va tenuto fermo: si spiega il MECCANISMO — perche' la pizza si comporta cosi', perche' l'insulina finisce prima del pasto — e si dice che esistono strategie fatte apposta, di cui parlare col diabetologo. Non si suggerisce nessuna percentuale e nessuna divisione del bolo: sono dosi, e le dosi non si scrivono mai. Da segnalare che gli stessi autori dicono che l'equazione migliore non e' ancora nota, soprattutto per chi non ha il microinfusore.

Abstract (in lingua originale)

Optimizing postprandial blood glucose (PPG) levels after mixed meals that contain high fat and protein remains a challenge in the treatment of type 1 diabetes. This study evaluated the efficacy of different algorithms used for dosing insulin based on counting units of high fat and high protein (HFHP) meals with the current conventional method of counting carbohydrates alone to control PPG excursions. The MEDLINE, EMBASE, and Cochrane electronic databases were searched, with the analysis restricted to randomized control trials (RCTs). The primary outcome was the PPG (mean and standard deviation) at 240 min. The pooled final estimate was the mean difference (MD) of the PPGs at 240 min using random effect models to account for heterogeneity. In total, 15 studies were identified and included in the systemic review, of which 12 were RCTs, and three studies were non-randomized trials. The pooled MD of the PPG at 240 min was in favor of additional insulin doses in HFHP meals compared to the carbohydrate counting alone. The statistically significant results favored the combined bolus (30:70) that split over 2 h in insulin pump therapy with pooled MD of the PPG, 240 min of -24.65; 95% CI: -36.59, -8.41; and heterogeneity, 0%. Other statistically significant results favored the additional insulin added to insulin to carb ratio (ICR) of meal bolus (25-60% ICR) in multiple daily injections therapy with the pooled MD of PPG at 240 min, -21.71; 95% CI: -38.45, -4.73; and heterogeneity, 18%. Insulin treatment based on fat and protein content, in addition to carbohydrate counting, is more effective than the carbohydrate counting method alone; however, further research is warranted to determine the best equation for fat and protein counting, particularly in people with multiple daily injections.
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Come leggerlo: è uno studio scientifico peer-reviewed. Le evidenze aiutano a capire i trend, ma un singolo studio non è una prescrizione: parlane col tuo diabetologo prima di cambiare dieta o terapia.